Xinzhiyuan编辑报告：编辑部门[Xinzhiyuan简介] 10年来输入一个新的AI Wave时代的视频。在新奇尤恩十周年的峰会上，福恩技术的创始人兼总裁Yang带来了颠覆性的愿景。使用AI，将“某些人的特权”视频创建为“所有人的肉食动物”。如何“流行”将如何变得“流行”，甚至预测AI会重建教育的未来？在2024年2月，AI的圈子在夜间充满了真实性！Sora de Openai已经出现了，这显示了前所未有的视频生成能力。这表明了整个世界的示威活动，这是整个示威的时间！允许全球开发人员和粉丝惊讶于屏幕，直到我说2024年11月，Sora才正式宣布，并需要Chatgpt Pro Month Moster $ 200。INT发烧时，一群年轻的企业家选择了一条不同的路径。 Openai Sora不开放，那么为什么不尝试制作开放式Sora呢？因此，他们在所有的开源模型中转过了“不可用”的索拉：Open Sora在Github赢得了26,000颗星星，成为全球开发商追求的明星项目。目前，Open Sora在Github赢得了27,000颗星星。该小组人民背后的灵魂是您是Fuhen Technology的创始人Yang。刻画“视频海洋：多模式AI代理人推动下一代视频一代。”希望使用AI将“某些人的特权”的视频转换为“所有Gentity of All Gentity Golden的狂欢节”，以发送信息，他们的生产方法被完全覆盖。近1分钟的高分辨率。Nyuan-Video，Alibaba Wan2.1，Keling和Jimeng现在在Flor。但是，诸如高成本，长公关等中心问题起伏周期，低生产效率和角色的一致性具有无数的创造力。您决定为杨做点事。您的杨不是正常的创造。他的课程是传奇的。在他的博士学位期间，他在加州大学伯克利分校建立了世界训练速度的世界记录，例如Imagenet和Burt。常识将使他能够留在常春藤联盟并继续学习。但是，在2021年，他回到中国并创立了Lusheng Technology。这不仅是科学研究的挑战，而且是该行业的问题。凭借昂贵的计算机功率和缓慢的训练率，大型模型很难真正通用，而朝阳团队的目标是克服这些Cuellbottle。在过去的十年中，AI流行病已被删除，视频在一个新时代拍摄！在庆祝新奇尤恩十周年的同时，您在L期间检查了他的学术和商务旅行阿斯特十年。十年前，在2015年秋天，他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的博士学位。经过五年的博士研究，他于2020年毕业，然后在新加坡国立大学注册。 2021年，他回到了中国，并确立了Lushen的技术，并认为“它将创建高成本的高成本模型”。从2024年到2025年，他开始关注未来的多模式发展，正如一开始，他有一个开放的索拉（Sora）和最后一个视频海洋。您记得AI加速了其演变，并且也是新视频时代的十年。 2015年，微软赢得了ImageNet竞争，并提出了深层剩余网络Resnet，该网络为深度卷积网络中的广泛应用奠定了基础。 Deep Blue De IBM在1997年击败了世界国际象棋冠军，这是硬件速度和计算机的胜利。人工智能胜利的重点是2016年的机器人和嗡嗡声一场战斗。 Alphago首次击败了人类世界中第九丹麦斯特的Leesedl，这标志着深度学习 +强化学习的结合，这取得了巨大的进步。 2017年，Google Transformer文章发表了“所有需要”，该文章宣布：“需要谨慎”。纸质地址：https：//proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5eee243547dee91fbd053c1c4a845aaaaa-paper.pdf 2018年在2018年，伯特（Bert）开始了伯特（Bert），并开始转换nlp nlp the nlp。 2019年，在他的博士学位期间，您Yang推出了自适应层的优化器，用于在Google上进行批处理培训。它是针对大型训练的伯特人而设计的，并提高了大型模型培训的效率。 2021年，朝阳团队推出了Colossal-AI，这是深入使用的深入学习系统和行业的优化框架。 github：https：//github.com/hpcaitech/colossalai 11月22日，Openai启动了Chatgpt（基于GPT-3.5），并cenudus。AI。 2023年，朝阳团队是第一个在全球学术和开源社区中提供RLHF（人为反馈增强学习）的人。 （注意：RLHF是Openai的第一个系统提案，于2022年初在Instandgpt举行。）2024年，Wensheng Video Technology获得了很大的进步，释放了Sora，Sora被认为是AI录像带的盆地。 2025年，将研究AI代理的概念。从视频海洋到优化和计算机能量，视频已经发布并在整个网络中立即流行，这使您可以在单击电影级别上产生特殊效果。 Xin Zhiyuan尽快做出了评估报告。由于效果令人难以置信，所有互联网用户都在进行中！实际上，除了在AI的视频中取得了出色的成果外，Luchen Technology还在计算机电源领域努力工作。在上升开发人员会议上这个是的R，Luhen Technologry根据升上计算机功率，培训的链接，链接，推断为编程：培训加速的链接的完整优化，表现出有效且改进的调整：培训的推断： Colossal-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-Ai-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI -AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI -AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI-AI ACCELERATION OF THE INFERENCE: THE VLLM ASD INFERENCE MOTOR Provides an inference of high-performance high latency.编程和沟通：Ray完成NPU编程和HCCL通信管理，以支持复杂的ISTRI但是培训需求。可以说，它为公司提供了极大的支持，以降低成本，提高效率并加速基于国内软件和硬件系统的智能服务的快速实施和实施。当前的视频内容创建在爆炸点。最直观的感觉是，简短的视频和内容经济正在促进爆炸性的需求。 IRESEEARCH行业2017年至2027年的《食管报告》，为中国互联网用户的视频和音频用户花费时间增加了14.2个百分点，达到26.4％，达到40.6％。报告来源：https：//www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/1212/10538836/sehk2212400951.pdf？ utm_source = chatgpt.com的数据显示，Cortecharos和封面以及覆盖并覆盖并覆盖并涵盖了2017年，2021年的618亿人口约为49.4亿元人民币，年增长率为五年（CAG），最高为68.6％。预计该量表将继续扩展，达到2027年为13.26亿元人民币，但五年的年增长率总计为17.7％。另一个趋势是多模式模型已成为该行业的主要电流。根据全球GMI多模式市场预测数据，到2025 – 2034年，预计2024年多模式市场的世界预计将增加16亿美元，达到2034年的100亿美元…该报告预测，年度合并增长率将保持稳定在2025年至2034年。报告来源：报告来源： https://www.gmininsights.com/multimodal-ai-market？ utm_source = chatgpt.commeta正在寻找AI的帮助。这足以证明这种变化是不可阻挡的。美国独角兽Lambdalabs根据Lu Chen Wensheng的视频模型Snapchat（美国社交媒体技术公司负责人Snapchat）创建了一个乐高数字宇宙。美国技术巨头Meta以Lu Chen优化技术为特征，正在实时快速培训视频。美国技术巨头Meta可在Lu Chen Optimatiemos购买引用技术，快速实时训练您的视频。您是否创建了未来创作的新范式？目前，AI视频创建者和IA视频工具面临两点的Dolbasic或生产较小和高昂的成本。您还记得，在2024年，您花了六分钟的时间使用10亿个参数模型生成了10秒的720p视频。在2025年，简短的戏剧印象深刻，但高昂的成本不断影响生产商。此外，诸如高角色的创意阈值，低生产率和一致性之类的核心问题阻止了创意视频生产用户继续进行。 Yang在Wensheng视频产品上一代中说，AI视频制作SOP专注于手动创建书面脚本，手动生成故事的照片，并手动手动将故事的照片与脚本匹配以生成视频。这大大增加了视频生产时间的成本。此外，角色的一致性也是紧迫的必须在当前创建膜和特征的过程中解决。您指出，电影和电视创作的核心是角色和一致性的真实性。但是，市场中生成的许多视频都存在“不一致的角色”问题，甚至可以将其完全更改为几次镜头。为了应对这些用户的核心问题，他给了杨这个解决方案。他认为“ MAA多模式代理和多模式AI可以代表视频的未来。”他分析了MAA多模式可以使创作者立即使用它，并扩大可以增加社区价值的应用程序方案，而不仅限于社交网络和电子商务部门。多模式AI代理可以减少创意阈值，同时处理多个视频，提供大型生产并接纳协作优化。基于自然语言的创作是另一个核心优势，可以显着允许使用者减少它们使用的阈值。即使没有复杂的软件技能的普通用户，仍然可以老化。 ENT可以更改视频，例如更改代码或文本。人工智能正在迅速增加！视频内容可能性将完全爆炸！这解决了视频制作用户的核心问题，这是真正在各行各业中实现它的真实情况。您突然抓住AI不仅仅是简短的视频，电子商务，品牌公告和政府公司。宣传，电影，电视和教育行业的舞台上有一个直接价值。将来谁将使用视频来生成更大的模型？ Yang展示了两个用户创建的视频，这些视频当场使用视频海洋。一个是广告级视频。这也是由海洋视频生成的广告视频。是的，Desea组织了一场体育赛事，作为大量F1赛车，您应该如何宣布它？有了视频海洋，您可以创建foll由于成本低下的令人惊讶的结果：除了广告外，其他团体将来是否会使用视频生成模型？您在会议上说，在AI的帮助下，已经生成了许多自动媒体视频。例如，如果您对历史记录感兴趣，那么简短的视频平台包括一个视频，该视频介绍了Humen中的Lin Zexu香烟，该视频介绍了Xuanwumen事件的视频以及呈现Songu战役的视频。这些视频中的一些实际上是使用AI生成的。今年，AI生成的这些视频可以遇到一些Douyin Station，YouTube站和Snapchat站，以创建不太精确的视频。您认为自己进行了其他迭代，可以进行电子商务，例如亚马逊或淘宝广告视频。借助Timpo，视频中出色模型的质量将在明年下半年（2026）进一步改善。当时，我们可以制作高端品牌电视广告，例如肯德基，宝马，耐克，Midea。直接的直接政府和商业促进视频，例如Xi’an，Sichuan和Tibetpuedes创建它。在2027年下半年，如果模型产生的视频质量已经很高，那么电影和电视行业就会有一个真正的期望。例如，我可能会考虑使用视频模型直接生成一些电影镜头。另一个进步的目的是，大多数人认为，视频生成模型主要用于推广和推广企业视频。 Yang还有其他“想法”。他认为，视频模型最重要的应用领域应该是教育行业。教育行业还面临长期挑战。 “今天，许多学生对学习有糟糕的了解，不是因为学生不够聪明，而是因为老师在同一渠道中与他交流。”您将来想象的是，无论他们是学习引力，学习线性方程还是学习Songu的斗争。每个学生都可以从自己的角度出现示范。例如，学习点可以生成20个视频，直到每个学生都理解。这将在很大程度上取决于未来的视频模型。“团队”有可能产生很大的不同。当Sora首次出现时，美国投资者Zak Kukoff预测，在接下来的五年中，不到五名成员的团队可以制作票房电影超过5000万美元。它的理想是通过视频创建出色的模型。它用于解锁AI的生产率。 AI的未来方向与人类的创造之间的限制在哪里？这是一个值得反思的问题！
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利用20270亿个视频！在过去的十年中，我们如何通过AI重建内容行业？ ｜ Newsie Yuan十周年
